在8月14日国新办举行的“高质量完成‘十四五’规划”系列主题新闻发布会上，国家数据局局长刘烈宏表示，国家数据局将通过体系化布局持续推进高质量数据集建设，加快打造具身智能、低空经济、生物制造等重点领域数据高地。
高质量、大规模数据是推动“人工智能+”深度落地的核心支撑。在人工智能时代，Token（词元）作为处理文本的最小数据单元迎来爆发式增长。
会上发布的数据显示，2024年初，我国日均Token的消耗量为1千亿，截至今年6月底，日均Token消耗量已经突破30万亿，1年半时间增长300多倍，反映出我国人工智能应用规模的快速增长。
这离不开我国高度重视数据密不可分。我国是第一个把数据作为生产要素的国家，多措并举促进数据资源的开发利用。此外，国家数据局强调“人工智能+”行动到哪里，高质量数据集的建设和推广就要到哪里，并大力推动高质量数据的供给，出台了高质量数据集建设相关文件，联合多部门推动相关工作。
截至今年6月底，我国已经建设高质量数据集超过3.5万个，总体量超过了400PB，相当于中国国家图书馆数字资源总量的140倍左右。
人工智能模型的训练也推动了数据交易需求的攀升。截至今年6月底，各地高质量数据集累计交易额近40亿元，数据交易机构挂牌的高质量数据集总规模达到246PB。以北京数交所为例，高质量数据集占交易总量的比例从去年的10%跃升到目前的近80%。上海、天津、安徽等地正在试点“数据语料作价入股”等新模式，引导企业将高质量数据集折算为股权投入到相关企业。
值得一提的是，中文数据在国内大模型的训练性能提升方面发挥着重要作用。“经过一段时间的努力，国内多数模型训练使用的中文数据占比已经超过了60%，有的模型已达到80%。中文高质量数据的开发和供给能力持续增强，推动我国人工智能模型性能的快速提升。”刘烈宏说。
据悉靠谱的配资网站，下一步国家数据局将通过体系化布局持续推进高质量数据集建设，加快打造具身智能、低空经济、生物制造等重点领域数据高地。同时推动全社会强化数据要素价值认同，加快推进数据要素价值共创，培育“为优质数据买单”的市场共识。
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